SMILE II: Automatische Gebärdenspracherkennung auf Satzebene
Projekt
Ausgangslage und Ziele
Das Projekt schliesst an das SNF Sinergia Projekt SMILE I an, im Zuge dessen ein automatisiertes Bewertungssystem von manuellen DSGS Komponenten auf Wortebene entwickelt wurde. In SMILE II wird das bestehende System erweitert, um die Produktion von manuellen und nicht manuellen Komponenten von DSGS auf Wort- und Satzebene automatisch zu erkennen und zu bewerten.
Projektleitung
Fakten
Dauer
01.2021
12.2024
Neue Projektnummer
4_45
Projektteam
Kooperationen
Finanzielle Unterstützung
Publikationen
Using automatic sign language recognition for sentence-level assessment ofSwiss German Sign Language - SMILE-II
[Konferenzvortrag].
Language Testing Research Colloquium 2020,
online.
Modalitätsspezifische Aspekte von Gebärdensprachen: Lernen, Testen und Ressourcen.
Ringvorlesung Universität Bern, Institut für Allgemeine Sprachwissenschaften,
Bern, Schweiz.